상관관계 분석 계산기: Pearson 선형 상관계수 또는 Spearman 순위 상관계수와 양측 t 근사 p값을 계산합니다. Kendall은 동률을 보정한 tau-b 계수만 제공합니다.
상관관계 분석 계산기 사용법
- 먼저 계수 항목에서 계산할 조건을 선택하세요.
- 같은 관측 대상의 X와 Y를 한 행에 입력합니다. 선형 관계는 Pearson, 순위 관계는 Spearman 또는 Kendall tau-b를 선택합니다.
- 계산하기를 누르면 상관계수·양측 p값·관측 쌍 결과를 확인할 수 있습니다. 아래 고정 예시와 비교할 때는 입력 조건도 같아야 합니다.
| 입력 항목 | 예시 값 | 입력 안내 |
|---|---|---|
| 각 행: X, Y 관측값 | 1 2 2 4 3 5 4 8 5 9 | 한 행씩 줄바꿈, 열은 공백 또는 쉼표로 구분합니다. 표 안에서는 천 단위 쉼표를 쓰지 마세요. |
| 계수 | 피어슨 | 선택 항목: 피어슨 / 스피어만 / 켄달 tau-b. 적용할 계산 방식을 선택하세요. |
| 결과 항목 | 예시 결과 |
|---|---|
| 상관계수 | 0.98787834 |
| 양측 p값 | 0.00159913739 |
| 관측 쌍 | 5 |
위 표는 고정된 예시입니다. 직접 입력한 값의 결과는 입력란 아래에 표시됩니다. 실제 이용 시에는 아래 계산 방법과 적용 조건을 함께 확인하세요.
계산 방법
Pearson 선형 상관계수 또는 Spearman 순위 상관계수와 양측 t 근사 p값을 계산합니다. Kendall은 동률을 보정한 tau-b 계수만 제공합니다.
알아두세요
스피어만 p값은 t 근사이며 작은 표본·동률이 많으면 부정확할 수 있습니다. 켄달은 동률 보정 tau-b 계수만 제공합니다. 입력 범위 안의 모형 계산이며 실제 자료의 가정 충족 여부를 자동 판정하지 않습니다.
자주 묻는 질문
상관계수가 높으면 인과관계가 입증되나요?
상관은 함께 변하는 정도이며 인과를 입증하지 않습니다. Spearman p값은 t 근사이고 Kendall은 동률 보정 계수만 제공하므로 검정 출력도 구분합니다.
계산 방식 참고: SciPy 통계 방법 목록 — 관련 계산 원리 참고
입력·결과 안내 점검: · 생활 계산기