전송 오류와 재시도 기대량 계산기: 절단 기하분포 기대 시도·성공률
전송 오류와 재시도 기대량 계산기 사용법
- 입력 항목은 패킷 수·매 시도 실패확률·추가 재시도 상한입니다.
- 패킷 수, 시도당 실패확률과 추가 재시도 상한을 입력합니다. 매번 같은 확률로 독립 실패하며 성공 즉시 멈춥니다.
- 계산하기를 누르면 기대 총 시도 횟수·패킷 성공확률·기대 최종 실패 패킷 결과를 확인할 수 있습니다. 아래 고정 예시와 비교할 때는 입력 조건도 같아야 합니다.
| 입력 항목 | 예시 값 | 입력 안내 |
|---|---|---|
| 패킷 수 | 1,000 | 1~1,000,000,000 정수 · 천 단위 쉼표 사용 가능 |
| 매 시도 실패확률 | 0.1 | 0~1 · 천 단위 쉼표 사용 가능 |
| 추가 재시도 상한 | 3 | 0~1000 정수 · 천 단위 쉼표 사용 가능 |
| 결과 항목 | 예시 결과 |
|---|---|
| 기대 총 시도 횟수 | 1,111 |
| 패킷 성공확률 | 0.9999 |
| 기대 최종 실패 패킷 | 0.1 |
위 표는 고정된 예시입니다. 직접 입력한 값의 결과는 입력란 아래에 표시됩니다. 실제 이용 시에는 아래 계산 방법과 적용 조건을 함께 확인하세요.
계산 방법
입력 자료를 다음 방식으로 계산합니다. 절단 기하분포 기대 시도·성공률
알아두세요
매 시도 실패가 독립이고 실패확률이 일정한 절단 기하분포입니다. 성공하면 즉시 재시도를 멈춥니다. 입력 범위 안의 모형 계산이며 실제 자료의 가정 충족 여부를 자동 판정하지 않습니다.
자주 묻는 질문
추가 재시도 3회는 총 시도도 3회인가요?
최초 1회에 추가 3회를 더하므로 최대 4회입니다. 기대 시도 수는 성공하면 중단하는 경우까지 평균한 값이라 최대 횟수보다 작을 수 있습니다.
입력·결과 안내 점검: · 생활 계산기