독립집단 순위 검정 계산기: 두 집단 Mann-Whitney U / 다집단 Kruskal-Wallis H
독립집단 순위 검정 계산기 사용법
- 입력 항목은 행마다 한 독립집단 — 같은 관측 수입니다.
- 행마다 한 독립집단을 넣고 관측 수를 같게 맞춥니다. 두 집단은 Mann–Whitney, 세 집단 이상은 Kruskal–Wallis를 적용합니다.
- 계산하기를 누르면 Kruskal–Wallis H·p값(카이제곱 근사) 결과를 확인할 수 있습니다. 아래 고정 예시와 비교할 때는 입력 조건도 같아야 합니다.
| 입력 항목 | 예시 값 | 입력 안내 |
|---|---|---|
| 행마다 한 독립집단 — 같은 관측 수 | 1 3 5 7 2 6 8 9 4 7 9 11 | 한 행씩 줄바꿈, 열은 공백 또는 쉼표로 구분합니다. 표 안에서는 천 단위 쉼표를 쓰지 마세요. |
| 결과 항목 | 예시 결과 |
|---|---|
| Kruskal–Wallis H | 3.03080986 |
| p값(카이제곱 근사) | 0.219719196 |
위 표는 고정된 예시입니다. 직접 입력한 값의 결과는 입력란 아래에 표시됩니다. 실제 이용 시에는 아래 계산 방법과 적용 조건을 함께 확인하세요.
계산 방법
두 집단 Mann-Whitney U / 다집단 Kruskal-Wallis H
알아두세요
동률을 보정합니다. 두 집단은 연속성 보정 정규 근사, 다집단은 카이제곱 근사이며 작은 표본의 정확 검정은 제공하지 않습니다. 입력 범위 안의 모형 계산이며 실제 자료의 가정 충족 여부를 자동 판정하지 않습니다.
자주 묻는 질문
순위 검정은 표본이 작아도 정확 p값을 주나요?
여기서는 동률을 보정한 정규 또는 카이제곱 근사를 사용합니다. 소표본 정확 검정은 제공하지 않으며 유의한 차이를 항상 중앙값 차이로만 해석하면 안 됩니다.
계산 방식 참고: SciPy 통계 방법 목록 — 관련 계산 원리 참고
입력·결과 안내 점검: · 생활 계산기