분산 동질성 검정 계산기

분산 동질성 검정 계산기: Levene/Brown-Forsythe 방식

한 행씩 줄바꿈, 열은 공백 또는 쉼표로 구분합니다. 표 안에서는 천 단위 쉼표를 쓰지 마세요.
적용할 계산 방식을 선택하세요.

분산 동질성 검정 계산기 사용법

  1. 먼저 중심 기준 항목에서 계산할 조건을 선택하세요.
  2. 집단별 자료를 행으로 입력하고 평균 또는 중앙값 중심을 선택합니다. 각 중심에서의 절대편차로 산포 차이를 검정합니다.
  3. 계산하기를 누르면 F 통계량·p값 결과를 확인할 수 있습니다. 아래 고정 예시와 비교할 때는 입력 조건도 같아야 합니다.
입력 항목과 예시
입력 항목예시 값입력 안내
행마다 집단 — 같은 관측 수1 2 3 4 2 4 6 8 5 7 9 11한 행씩 줄바꿈, 열은 공백 또는 쉼표로 구분합니다. 표 안에서는 천 단위 쉼표를 쓰지 마세요.
중심 기준중앙값 — Brown–Forsythe선택 항목: 중앙값 — Brown–Forsythe / 평균 — Levene. 적용할 계산 방식을 선택하세요.
위 예시를 입력했을 때의 결과
결과 항목예시 결과
F 통계량1.33333333
p값0.311050382

위 표는 고정된 예시입니다. 직접 입력한 값의 결과는 입력란 아래에 표시됩니다. 실제 이용 시에는 아래 계산 방법과 적용 조건을 함께 확인하세요.

계산 방법

입력 자료를 다음 방식으로 계산합니다. Levene/Brown-Forsythe 방식

알아두세요

각 집단의 중심으로부터 절대편차를 비교합니다. 집단별 관측 수가 같은 자료를 지원합니다. 입력 범위 안의 모형 계산이며 실제 자료의 가정 충족 여부를 자동 판정하지 않습니다.

자주 묻는 질문

Levene와 Brown–Forsythe의 차이는 무엇인가요?

평균 중심이면 Levene, 중앙값 중심이면 Brown–Forsythe 방식입니다. 집단 평균의 차이가 아니라 산포의 동질성을 검토합니다.

계산 방식 참고: SciPy 통계 방법 목록 — 관련 계산 원리 참고

입력·결과 안내 점검: · 생활 계산기

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