군집 중심 k-means 계산기: 첫 중심은 시드 난수, 이후 중심은 가장 먼 점으로 초기화하고 Lloyd 할당·중심 갱신을 반복합니다.
군집 중심 k-means 계산기 사용법
- 입력 항목은 점 좌표 — 행마다 관측·군집 수·시드입니다.
- 관측 좌표, 군집 수와 시드를 입력합니다. 첫 중심은 시드로 정하고 이후 먼 점을 선택해 Lloyd 반복을 수행합니다.
- 계산하기를 누르면 군집 내 제곱거리합·반복 횟수·수렴 결과를 확인할 수 있습니다. 아래 고정 예시와 비교할 때는 입력 조건도 같아야 합니다.
| 입력 항목 | 예시 값 | 입력 안내 |
|---|---|---|
| 점 좌표 — 행마다 관측 | 0 0 0 1 1 0 5 5 5 6 6 5 | 한 행씩 줄바꿈, 열은 공백 또는 쉼표로 구분합니다. 표 안에서는 천 단위 쉼표를 쓰지 마세요. |
| 군집 수 | 2 | 1~10 정수 · 천 단위 쉼표 사용 가능 |
| 시드 | 42 | 1~2,147,480,000 정수 · 천 단위 쉼표 사용 가능 |
| 결과 항목 | 예시 결과 |
|---|---|
| 군집 내 제곱거리합 | 2.66666667 |
| 반복 횟수 | 1 |
| 수렴 | 예 |
| 군집 | 중심 좌표 | 관측수 |
|---|---|---|
| 1 | 0.333333333 / 0.333333333 | 3 |
| 2 | 5.33333333 / 5.33333333 | 3 |
위 표는 고정된 예시입니다. 직접 입력한 값의 결과는 입력란 아래에 표시됩니다. 실제 이용 시에는 아래 계산 방법과 적용 조건을 함께 확인하세요.
계산 방법
첫 중심은 시드 난수, 이후 중심은 가장 먼 점으로 초기화하고 Lloyd 할당·중심 갱신을 반복합니다.
알아두세요
첫 중심만 시드 무작위, 이후 가장 먼 점으로 초기화하는 Lloyd k-means입니다. 전역 최적해를 보장하지 않으며 좌표 스케일에 민감합니다. 입력 범위 안의 모형 계산이며 실제 자료의 가정 충족 여부를 자동 판정하지 않습니다.
자주 묻는 질문
k-means가 수렴하면 최선의 군집인가요?
반복이 안정됐다는 뜻이며 전역 최적해를 보장하지 않습니다. 초기값과 변수 스케일에 민감하므로 시드를 바꾼 결과와 표준화 여부를 함께 비교합니다.
입력·결과 안내 점검: · 생활 계산기