주성분 분석 PCA 계산기 | 제1성분 설명비율

주성분 분석 PCA 계산기: 평균 제거 또는 표준화한 자료의 표본 공분산을 고유분해해 주성분과 설명분산 비율을 구합니다.

주성분 분석 PCA 계산기 사용법

입력 항목과 예시
입력 항목	예시 값	입력 안내
행=관측, 열=변수	1 2 2 1 3 4 4 3 5 6	한 행씩 줄바꿈, 열은 공백 또는 쉼표로 구분합니다. 표 안에서는 천 단위 쉼표를 쓰지 마세요.
전처리	평균 제거·표준편차로 표준화	선택 항목: 평균 제거·표준편차로 표준화 / 평균만 제거. 적용할 계산 방식을 선택하세요.

위 예시를 입력했을 때의 결과
결과 항목	예시 결과
제1성분 설명비율	0.910997468

예시 상세 결과
성분	분산	설명 비율	적재벡터
1	1.82199494	0.910997468	0.707106781 / 0.707106781
2	0.178005063	0.0890025317	0.707106781 / -0.707106781

위 표는 고정된 예시입니다. 직접 입력한 값의 결과는 입력란 아래에 표시됩니다. 실제 이용 시에는 아래 계산 방법과 적용 조건을 함께 확인하세요.

평균 제거 또는 표준화한 자료의 표본 공분산을 고유분해해 주성분과 설명분산 비율을 구합니다.

표본 공분산과 대칭 고유분해를 사용합니다. 자료 단위가 다른 경우 표준화를 선택하세요. 입력 범위 안의 모형 계산이며 실제 자료의 가정 충족 여부를 자동 판정하지 않습니다.

PCA 적재벡터 부호가 다른 결과도 같은 분석인가요?

고유벡터의 부호는 반대로 표시될 수 있습니다. 표준화 여부가 다르면 분석 자체가 바뀌므로 부호보다 전처리와 설명분산을 먼저 비교합니다.

입력·결과 안내 점검: 2026-10-19 · 생활 계산기