다중검정 보정 계산기: Holm·Bonferroni·BH 보정
다중검정 보정 계산기 사용법
- 입력 항목은 원 p값 목록·유의수준입니다.
- 같은 검정 묶음에 속한 원 p값과 유의수준을 입력합니다. Bonferroni·Holm·BH의 보정 결과를 서로 구분합니다.
- 계산하기를 누르면 BH 기준 유의한 검정 수 결과를 확인할 수 있습니다. 아래 고정 예시와 비교할 때는 입력 조건도 같아야 합니다.
| 입력 항목 | 예시 값 | 입력 안내 |
|---|---|---|
| 원 p값 목록 | .01 .04 .03 .2 .001 | 공백·쉼표로 숫자를 구분하세요. 천 단위 쉼표는 쓰지 마세요. |
| 유의수준 | 0.05 | 0.000001~0.999999 · 천 단위 쉼표 사용 가능 |
| 결과 항목 | 예시 결과 |
|---|---|
| BH 기준 유의한 검정 수 | 4 |
| 번호 | 원 p | Bonferroni | Holm | BH |
|---|---|---|---|---|
| 1 | 0.01 | 0.05 | 0.04 | 0.025 |
| 2 | 0.04 | 0.2 | 0.09 | 0.05 |
| 3 | 0.03 | 0.15 | 0.09 | 0.05 |
| 4 | 0.2 | 1 | 0.2 | 0.2 |
| 5 | 0.001 | 0.005 | 0.005 | 0.005 |
위 표는 고정된 예시입니다. 직접 입력한 값의 결과는 입력란 아래에 표시됩니다. 실제 이용 시에는 아래 계산 방법과 적용 조건을 함께 확인하세요.
계산 방법
입력 자료를 다음 방식으로 계산합니다. Holm·Bonferroni·BH 보정
알아두세요
Holm·Bonferroni는 가족단위 오류율을, BH는 독립 또는 적절한 의존 조건에서 거짓발견률을 제어합니다. 입력 범위 안의 모형 계산이며 실제 자료의 가정 충족 여부를 자동 판정하지 않습니다.
자주 묻는 질문
BH 보정과 Holm 보정은 같은 오류를 제어하나요?
Holm은 가족단위 오류율을, BH는 적절한 독립·의존 조건에서 거짓발견률을 제어합니다. 연구 목적과 검정 묶음의 정의에 맞춰 해석해야 합니다.
계산 방식 참고: SciPy 통계 방법 목록 — 관련 계산 원리 참고
입력·결과 안내 점검: · 생활 계산기