독립표본 평균 차이 검정 계산기: 등분산 t 또는 Welch t와 p값
독립표본 평균 차이 검정 계산기 사용법
- 먼저 분산 가정 항목에서 계산할 조건을 선택하세요.
- 서로 독립인 두 집단의 관측값을 입력합니다. 등분산을 가정할 근거가 없다면 Welch 방식의 결과를 확인합니다.
- 계산하기를 누르면 평균 차이 A−B·t 통계량·자유도 등의 결과를 확인할 수 있습니다. 아래 고정 예시와 비교할 때는 입력 조건도 같아야 합니다.
| 입력 항목 | 예시 값 | 입력 안내 |
|---|---|---|
| 집단 A | 1 2 3 4 5 | 공백·쉼표로 숫자를 구분하세요. 천 단위 쉼표는 쓰지 마세요. |
| 집단 B | 3 4 4 6 8 | 공백·쉼표로 숫자를 구분하세요. 천 단위 쉼표는 쓰지 마세요. |
| 분산 가정 | Welch — 분산 다름 | 선택 항목: Welch — 분산 다름 / 등분산 t. 적용할 계산 방식을 선택하세요. |
| 결과 항목 | 예시 결과 |
|---|---|
| 평균 차이 A−B | -2 |
| t 통계량 | -1.75411604 |
| 자유도 | 7.59550562 |
| 양측 p값 | 0.119495532 |
| 95% 구간 하한 | -4.65382204 |
| 95% 구간 상한 | 0.653822039 |
위 표는 고정된 예시입니다. 직접 입력한 값의 결과는 입력란 아래에 표시됩니다. 실제 이용 시에는 아래 계산 방법과 적용 조건을 함께 확인하세요.
계산 방법
입력 자료를 다음 방식으로 계산합니다. 등분산 t 또는 Welch t와 p값
알아두세요
독립표본의 평균 차이에 대한 양측 t 검정입니다. 표본 독립성과 분포 가정을 확인하세요. 입력 범위 안의 모형 계산이며 실제 자료의 가정 충족 여부를 자동 판정하지 않습니다.
자주 묻는 질문
평균 차이의 양수와 음수는 무엇을 뜻하나요?
차이는 A 평균에서 B 평균을 뺀 값입니다. 출력은 양측 검정이며 p값과 함께 차이의 크기와 95% 구간을 읽어야 합니다.
계산 방식 참고: SciPy 통계 방법 목록 — 관련 계산 원리 참고
입력·결과 안내 점검: · 생활 계산기