베이지안 이항 업데이트 계산기: 사후 Beta(α+s,β+f)와 구간
베이지안 이항 업데이트 계산기 사용법
- 입력 항목은 사전 α·사전 β·성공 수·실패 수입니다.
- Beta 사전분포의 양수 α·β와 성공·실패 횟수를 입력합니다. 사후분포는 Beta(α+성공, β+실패)입니다.
- 계산하기를 누르면 사후 평균 성공확률·95% 신용구간 하한·95% 신용구간 상한 등의 결과를 확인할 수 있습니다. 아래 고정 예시와 비교할 때는 입력 조건도 같아야 합니다.
| 입력 항목 | 예시 값 | 입력 안내 |
|---|---|---|
| 사전 α | 1 | 0.001~10000 · 천 단위 쉼표 사용 가능 |
| 사전 β | 1 | 0.001~10000 · 천 단위 쉼표 사용 가능 |
| 성공 수 | 8 | 0~100000 정수 · 천 단위 쉼표 사용 가능 |
| 실패 수 | 2 | 0~100000 정수 · 천 단위 쉼표 사용 가능 |
| 결과 항목 | 예시 결과 |
|---|---|
| 사후 평균 성공확률 | 0.75 |
| 95% 신용구간 하한 | 0.482244148 |
| 95% 신용구간 상한 | 0.939782266 |
| 사후 α | 9 |
| 사후 β | 3 |
위 표는 고정된 예시입니다. 직접 입력한 값의 결과는 입력란 아래에 표시됩니다. 실제 이용 시에는 아래 계산 방법과 적용 조건을 함께 확인하세요.
계산 방법
입력 자료를 다음 방식으로 계산합니다. 사후 Beta(α+s,β+f)와 구간
알아두세요
Beta 사전분포와 이항 가능도를 사용한 등꼬리 사후 구간입니다. 빈도주의 신뢰구간과는 해석이 다릅니다. 입력 범위 안의 모형 계산이며 실제 자료의 가정 충족 여부를 자동 판정하지 않습니다.
자주 묻는 질문
베이지안 신용구간은 일반 신뢰구간과 같은가요?
주어진 모형과 사전분포 아래에서 성공확률의 사후 불확실성을 나타냅니다. 출력은 등꼬리 95% 구간이며 빈도주의 신뢰구간과 해석이 다릅니다.
계산 방식 참고: SciPy 통계 방법 목록 — 관련 계산 원리 참고
입력·결과 안내 점검: · 생활 계산기