카이제곱 적합도 검정 계산기: Σ(O-E)^2/E와 자유도
카이제곱 적합도 검정 계산기 사용법
- 입력 항목은 각 행: 관측빈도, 기대비율·자료에서 추정한 모수 수입니다.
- 각 범주의 관측빈도와 기대비율을 입력합니다. 기대비율은 합이 1이 아니면 정규화하며 자료에서 추정한 모수 수를 지정합니다.
- 계산하기를 누르면 카이제곱·p값·자유도 결과를 확인할 수 있습니다. 아래 고정 예시와 비교할 때는 입력 조건도 같아야 합니다.
| 입력 항목 | 예시 값 | 입력 안내 |
|---|---|---|
| 각 행: 관측빈도, 기대비율 | 20 0.25 30 0.25 25 0.25 25 0.25 | 한 행씩 줄바꿈, 열은 공백 또는 쉼표로 구분합니다. 표 안에서는 천 단위 쉼표를 쓰지 마세요. |
| 자료에서 추정한 모수 수 | 0 | 0~100 정수 · 천 단위 쉼표 사용 가능 |
| 결과 항목 | 예시 결과 |
|---|---|
| 카이제곱 | 2 |
| p값 | 0.572406704 |
| 자유도 | 3 |
위 표는 고정된 예시입니다. 직접 입력한 값의 결과는 입력란 아래에 표시됩니다. 실제 이용 시에는 아래 계산 방법과 적용 조건을 함께 확인하세요.
계산 방법
입력 자료를 다음 방식으로 계산합니다. Σ(O-E)^2/E와 자유도
알아두세요
기대비율은 합이 1이 아니면 정규화합니다. 관측 자료에서 추정한 모수 수만큼 자유도를 줄입니다. 입력 범위 안의 모형 계산이며 실제 자료의 가정 충족 여부를 자동 판정하지 않습니다.
자주 묻는 질문
적합도 검정에서 모수 수를 빼는 이유는 무엇인가요?
같은 관측 자료로 분포 모수를 추정하면 자유도가 줄어듭니다. 외부에서 미리 정한 기대비율과 자료에 맞춘 기대비율을 구분해야 합니다.
계산 방식 참고: SciPy 통계 방법 목록 — 관련 계산 원리 참고
입력·결과 안내 점검: · 생활 계산기