신뢰도 크론바흐 알파 계산기: k/(k-1)×(1-문항분산합/총점분산)
신뢰도 크론바흐 알파 계산기 사용법
- 입력 항목은 행=응답자, 열=문항 점수입니다.
- 행은 응답자, 열은 문항으로 점수를 입력합니다. 역방향 문항은 먼저 같은 방향으로 재코딩해야 합니다.
- 계산하기를 누르면 크론바흐 α·문항 수·응답자 수 결과를 확인할 수 있습니다. 아래 고정 예시와 비교할 때는 입력 조건도 같아야 합니다.
| 입력 항목 | 예시 값 | 입력 안내 |
|---|---|---|
| 행=응답자, 열=문항 점수 | 1 2 1 2 3 2 3 3 4 4 5 4 5 4 5 | 한 행씩 줄바꿈, 열은 공백 또는 쉼표로 구분합니다. 표 안에서는 천 단위 쉼표를 쓰지 마세요. |
| 결과 항목 | 예시 결과 |
|---|---|
| 크론바흐 α | 0.936416185 |
| 문항 수 | 3 |
| 응답자 수 | 5 |
위 표는 고정된 예시입니다. 직접 입력한 값의 결과는 입력란 아래에 표시됩니다. 실제 이용 시에는 아래 계산 방법과 적용 조건을 함께 확인하세요.
계산 방법
입력 자료를 다음 방식으로 계산합니다. k/(k-1)×(1-문항분산합/총점분산)
알아두세요
원점수 알파입니다. 역문항은 먼저 재코딩하세요. 알파가 높아도 단일 차원이나 타당성이 보장되지는 않습니다. 입력 범위 안의 모형 계산이며 실제 자료의 가정 충족 여부를 자동 판정하지 않습니다.
자주 묻는 질문
크론바흐 알파가 높으면 설문이 타당한가요?
알파는 문항 점수의 내부 일관성 지표입니다. 단일 차원이나 내용 타당성을 증명하지 않으며 문항 수와 중복성에도 영향을 받습니다.
계산 방식 참고: SciPy 통계 방법 목록 — 관련 계산 원리 참고
입력·결과 안내 점검: · 생활 계산기