부트스트랩 신뢰구간 계산기: 복원 재추출 통계량 분위수
부트스트랩 신뢰구간 계산기 사용법
- 먼저 통계량 항목에서 계산할 조건을 선택하세요.
- 원자료, 반복수, 재현용 시드와 평균 또는 중앙값을 선택합니다. 복원추출 통계량의 2.5·97.5 백분위수로 구간을 만듭니다.
- 계산하기를 누르면 원자료 통계량·95% 구간 하한·95% 구간 상한 등의 결과를 확인할 수 있습니다. 아래 고정 예시와 비교할 때는 입력 조건도 같아야 합니다.
| 입력 항목 | 예시 값 | 입력 안내 |
|---|---|---|
| 원자료 | 1 2 3 4 5 8 10 | 공백·쉼표로 숫자를 구분하세요. 천 단위 쉼표는 쓰지 마세요. |
| 반복수 | 1,000 | 100~5000 정수 · 천 단위 쉼표 사용 가능 |
| 재현용 시드 | 42 | 1~2,147,480,000 정수 · 천 단위 쉼표 사용 가능 |
| 통계량 | 평균 | 선택 항목: 평균 / 중앙값. 적용할 계산 방식을 선택하세요. |
| 결과 항목 | 예시 결과 |
|---|---|
| 원자료 통계량 | 4.71428571 |
| 95% 구간 하한 | 2.57142857 |
| 95% 구간 상한 | 6.85714286 |
| 반복수 | 1,000 |
위 표는 고정된 예시입니다. 직접 입력한 값의 결과는 입력란 아래에 표시됩니다. 실제 이용 시에는 아래 계산 방법과 적용 조건을 함께 확인하세요.
계산 방법
입력 자료를 다음 방식으로 계산합니다. 복원 재추출 통계량 분위수
알아두세요
시드 고정, 복원추출 percentile 부트스트랩입니다. 편향보정 BCa 방식이 아니며 작은 표본의 구간 해석에 주의하세요. 입력 범위 안의 모형 계산이며 실제 자료의 가정 충족 여부를 자동 판정하지 않습니다.
자주 묻는 질문
부트스트랩 시드를 바꾸면 구간도 달라지나요?
유한 횟수의 무작위 재추출이므로 조금 달라질 수 있습니다. 동일 시드는 재현을 돕지만 표본 편향을 없애지 않으며 이 구간은 BCa 편향보정 방식이 아닙니다.
계산 방식 참고: SciPy 통계 방법 목록 — 관련 계산 원리 참고
입력·결과 안내 점검: · 생활 계산기