두 분포 KS 검정 계산기

두 분포 KS 검정 계산기: 두 경험 누적분포 최대 차이

공백·쉼표로 숫자를 구분하세요. 천 단위 쉼표는 쓰지 마세요.
공백·쉼표로 숫자를 구분하세요. 천 단위 쉼표는 쓰지 마세요.

두 분포 KS 검정 계산기 사용법

  1. 입력 항목은 집단 A·집단 B입니다.
  2. 서로 독립인 두 집단의 원자료를 입력합니다. 경험 누적분포 사이의 최대 차이 D로 분포 전체의 차이를 비교합니다.
  3. 계산하기를 누르면 KS 거리 D·양측 p값(점근 근사) 결과를 확인할 수 있습니다. 아래 고정 예시와 비교할 때는 입력 조건도 같아야 합니다.
입력 항목과 예시
입력 항목예시 값입력 안내
집단 A1 2 3 4 5공백·쉼표로 숫자를 구분하세요. 천 단위 쉼표는 쓰지 마세요.
집단 B3 4 5 6 7공백·쉼표로 숫자를 구분하세요. 천 단위 쉼표는 쓰지 마세요.
위 예시를 입력했을 때의 결과
결과 항목예시 결과
KS 거리 D0.4
양측 p값(점근 근사)0.697404878

위 표는 고정된 예시입니다. 직접 입력한 값의 결과는 입력란 아래에 표시됩니다. 실제 이용 시에는 아래 계산 방법과 적용 조건을 함께 확인하세요.

계산 방법

입력 자료를 다음 방식으로 계산합니다. 두 경험 누적분포 최대 차이

알아두세요

두 표본 경험 누적분포의 최대 차이입니다. p값은 연속분포 점근 근사이며 작은 표본·동률 자료에서는 주의하세요. 입력 범위 안의 모형 계산이며 실제 자료의 가정 충족 여부를 자동 판정하지 않습니다.

자주 묻는 질문

KS 검정에 동률이 많은 자료를 넣어도 되나요?

거리 D는 계산할 수 있지만 표시된 p값은 연속분포의 점근 근사입니다. 동률이 많거나 표본이 작은 경우 그 근사의 정확도가 낮아질 수 있습니다.

계산 방식 참고: SciPy 통계 방법 목록 — 관련 계산 원리 참고

입력·결과 안내 점검: · 생활 계산기

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