순열 검정 계산기: 레이블 재배치에 따른 통계량 분포
순열 검정 계산기 사용법
- 입력 항목은 집단 A·집단 B·재배치 횟수·시드입니다.
- 독립된 두 집단의 자료와 재배치 횟수, 시드를 입력합니다. 집단 레이블을 교환해 평균 차이의 양측 p값을 근사합니다.
- 계산하기를 누르면 관측 평균 차이·양측 Monte Carlo p값 결과를 확인할 수 있습니다. 아래 고정 예시와 비교할 때는 입력 조건도 같아야 합니다.
| 입력 항목 | 예시 값 | 입력 안내 |
|---|---|---|
| 집단 A | 1 2 3 4 5 | 공백·쉼표로 숫자를 구분하세요. 천 단위 쉼표는 쓰지 마세요. |
| 집단 B | 3 4 5 6 7 | 공백·쉼표로 숫자를 구분하세요. 천 단위 쉼표는 쓰지 마세요. |
| 재배치 횟수 | 1,000 | 100~5000 정수 · 천 단위 쉼표 사용 가능 |
| 시드 | 42 | 1~2,147,480,000 정수 · 천 단위 쉼표 사용 가능 |
| 결과 항목 | 예시 결과 |
|---|---|
| 관측 평균 차이 | -2 |
| 양측 Monte Carlo p값 | 0.107892108 |
위 표는 고정된 예시입니다. 직접 입력한 값의 결과는 입력란 아래에 표시됩니다. 실제 이용 시에는 아래 계산 방법과 적용 조건을 함께 확인하세요.
계산 방법
입력 자료를 다음 방식으로 계산합니다. 레이블 재배치에 따른 통계량 분포
알아두세요
집단 레이블을 무작위 재배치합니다. 관측 자료를 포함한 +1 보정을 적용하며 교환가능성 가정을 확인하세요. 입력 범위 안의 모형 계산이며 실제 자료의 가정 충족 여부를 자동 판정하지 않습니다.
자주 묻는 질문
순열 검정 결과가 0이 되지 않는 이유는 무엇인가요?
유한 무작위 순열에 관측 자료를 포함하는 +1 보정을 적용합니다. 레이블의 교환가능성이 필요하며 모든 순열을 열거한 정확 검정은 아닙니다.
계산 방식 참고: SciPy 통계 방법 목록 — 관련 계산 원리 참고
입력·결과 안내 점검: · 생활 계산기